GT-08-2026-0037
Segmentação da campanha de Google Ads por perfil de frota
Direcionamento
- Responsável
- Milena Baroni
- Área/canal
- Mídia paga
- Objetivo
- Eficiência de aquisição
- Indicador
- CPMQL
- Status
- Concluído
- Esforço
- Alto
- Início previsto
- 01/04/2026
- Conclusão prevista
- 30/06/2026 · 30/06/2026
Hipótese e medição
O que queremos melhorar?
Melhorar a eficiência da mídia paga da torre de mobilidade, reduzindo o custo para geração de MQLs.
O que vamos testar?
Segmentar a operação de Google Ads da torre de mobilidade por perfil de frota, substituindo a estrutura anteriormente única por campanhas voltadas aos diferentes públicos, com palavras-chave e landing pages dedicadas a cada perfil.
Por que pode funcionar?
Acreditamos que uma segmentação e comunicação mais específicas para cada perfil de frota, utilizando palavras-chave e landing pages dedicadas, podem tornar a jornada mais aderente a cada público e contribuir para uma geração mais eficiente de MQLs.
Como está hoje?
Na estrutura anterior, o CP-MQL consolidado entre janeiro e março de 2026 foi de aproximadamente R$ 1.244 por MQL. No período, houve melhora progressiva, chegando a R$ 925 por MQL em março, melhor res
Critério de sucesso
Consideraremos o teste bem-sucedido se a nova estrutura segmentada alcançar CP-MQL de R$ 925 ou menos, igualando ou superando em eficiência o melhor resultado mensal já alcançado pela estrutura anterior.
Resultado e aprendizado
Editar encerramentoResultado obtido
Entre abril e junho de 2026, as campanhas segmentadas de frota leve e frota pesada investiram conjuntamente R$ 103.581 e geraram 59 MQLs, resultando em um CP-MQL consolidado de aproximadamente R$ 1.756. O resultado ficou cerca de 41% acima do baseline consolidado e 90% acima da meta estabelecida.
O que aprendemos?
A maior especialização das campanhas por perfil de frota, combinando segmentação, palavras-chave e landing pages dedicadas, não se mostrou suficiente para reduzir o CP-MQL nas condições avaliadas. Os resultados sugerem que aumentar a especificidade da jornada não necessariamente se traduz em maior eficiência de geração de MQLs e que a nova estrutura precisa ser revista antes de uma eventual ampliação.
Próximo passo
Fazer um novo teste
Descrição dos próximos passos
Não recomendamos ampliar a nova estrutura com base neste resultado. O próximo teste deve investigar quais elementos da estratégia segmentada podem ser ajustados para melhorar a eficiência antes de uma nova comparação, utilizando novamente CP-MQL como referência.
Conclusão: 01/07/2026
Timeline
Comentários
Registre decisões, dúvidas e observações do time.
Nenhum comentário registrado.